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舆情可以分为几大类
第一,将舆情按照内容进行划分,可分为政治舆情、经济舆情、文化舆情和社会舆情。
第二,将舆情按照存在形式进行划分,可分为显性舆情和隐性舆情两种。
第三,如果根据舆情的表现形式进行划分,可包括语言表达舆情、非语言表达舆情。
第四,按照舆情的形成过程来划分,则有自发舆情以及自觉舆情。最后,根据舆情的效果进行划分,还可分为正面舆情和负面舆情。
1.特大互联网舆情事件(I级):主要指的是那些受到境内外媒体、官方等广泛关注的突发负面舆情,且造成了严重危害和影响的事件。
2.重大互联网舆情事件(II级):主要指的是在较大范围内引发部分媒体和网友关注的,且造成了一定的危害和影响的事件。
3.较大互联网舆情事件(III级):主要指的是那些仅受到少数媒体和网友关注的,网络传播转载情况一般,讨论未成为热点的事件。
4.一般互联网舆情事件(IV级):主要指的是那些仅在小范围内引发个别媒体和网友关注的,未形成热点,未形成范围转载,持续时间短,参与人数一般事件。
舆情监测算法是指通过对海量文本数据进行采集、处理、分析和挖掘,从中提取出有关特定主题、事件或个体的相关信息和趋势,从而帮助用户了解公众对相关话题的态度、情感、倾向等信息。
常见的舆情监测算法包括文本分类、情感分析、主题建模、网络图分析等。这些算法可以为企业、政府等各类机构提供有价值的决策支持和业务分析服务。
大众媒介分为广播电视,报纸三类,但是由于现在互联网媒介的迅速发展,传统的大众媒介有广播,电视,报纸三类渐渐的演变成了现在的融媒体,比如互联网的融媒体中心,自媒体中心以及手机移动客户端还有一种新型的模式,就是现在的移动短视频
网络舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术,通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。
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