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一、识微商情监测系统
以大数据思维监测和分析海量互联网公开数据，方便客户监测关注全网信息，支持全网舆情数据监测，覆盖新闻媒体、社交媒体、主流门户网站、论坛、博客、微信公众号等多个平台；支持7*24小时自动告警提醒，提前预知风险，快速处置突发舆情危机；支持海量数据语义分析，分析网民媒体正负面情绪，为企业处置舆情危机提供参考意见；支持统计图表分类整合，自动生成日报周报和竞品分析报。
二、鹰眼速读网系统
旨在解决各级政府客户的舆情监测、预警、分析、报告需求，在舆情分析上具体又包括舆情话题的分析、舆情热点的分析、重大事件的分析、民生热点的分析等等，可支持剪辑文章段落和图表，导出关键数据，自动生成舆情剪报，分析内容项有舆情的传播声量、传播来源、传播媒体类型、转载情况以及情感态度等。
三、慧科智能舆情洞察
实现舆情监测与洞察分析，配合公关经典职能，满足企业基础需求；挖掘数据背后深层次价值，提供媒体和营销洞察，辅助企业科学决策依据，全力为公关从业者赋能。
四、新浪舆情通
用户只需设置关键词，即可实现对全互联网的信息进行监测。提供邮件、短信、微信、APP、PC弹窗等5种舆情预警方式。包含全网事件、微博事件、微博传播效果、竞品、评论分析、热度指数等6种分析类型。既可自行快速生成简报，也可向舆情分析师提出需求，定制专业报告。可视化数据大屏，为舆情热点发现、应对提供便利化方案。
五、清博舆情
以大数据为核心技术支撑，可实时监测采集全网舆情信息，通过数据挖掘、可视化分析技术，提供舆情监测、分析报告、危机预警等一站式服务。
六、融文舆情
通过海量真实数据，实时对中国新闻及社交媒体进行全网舆情监测，满足品牌对全网舆情监测的需求，高效追踪品牌媒体曝光，提供一站式全网舆情监测与商情洞察服务。
七、人民网舆情数据中心
中国最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构，与人民在线一体化运作，已经走过了十年历程。一直致力于以互联网为圆心，以先进的大数据技术为手段，系统分析，全面、立体，准确地反映舆论态势，在舆情研究、平台服务、智库咨询领域处于领先地位。
八、新华网舆情在线
国内最早从事网络舆情监测分析服务的机构之一，2003年以来一直在为中央有关部门专供舆情报告。包括全国乃至全球网络舆情、电视舆情监测研判服务，危机公关和舆论引导服务等等。旨在依托新华网权威媒体平台和先进技术手段和阵容庞大的专家队伍，以网络舆情研判为基础，提供智库类综合信息服务，帮助各级党政机关和企事业单位领导干部探索利用互联网倾听民意呼声，改进工作方式。
九、乐思舆情监测系统
针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，分析，汇总，监视，并识别其中的关键信息，及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。
十、舆情秘书
面向政府和企业客户，提供互联网舆情监测及智能分析的大数据服务平台。平台提供监测、预警、分析、报告等全方位舆情服务，具有媒体覆盖最全、预警最快、分析最智能等特点，在小视频监测、电视监测、图片识别、溯源分析、智能报告等方面具有突出优势。
舆情监控，又称“网络舆情监控”，即整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。实施舆情监控必须具备三个条件：
1.监控的主体必须是有执法权的国家部门；
2.被监控对象有危害社会危害国家的重大嫌疑；
3.监控的程序必须合理合法，不得侵害个人隐私以及正常的商业利益，必须维护个人和团体的合法权益，监控的目的是维护国家的安全与稳定。
网络舆情研判在实践中包括一个大致稳定的流程，在此结合南京市江宁区房产局原局长周久耕事件进行分析。
一是来源分析。网络舆情信息来源广泛，研判人员应首先占有海量信息，如在江宁区房产局原局长周久耕在网上被爆料后，应在第一时间监控和搜集各大网站上的所有舆论信息，对这些新闻或帖文进行分析与判断，确定其在舆情事件中可能存在的潜在价值。
二是真伪分析。由于信息来源复杂，舆情分析与研判人员必须剔除虚假舆情，排除其对真实舆情的干扰，在周久耕事件爆出后，网络管理人员对网上舆情事件进行有针对性鉴别，防止在新闻转载或跟帖中出现添油加醋现象，达到透过现象看本质的目的。
三是归类分析。周久耕事件爆出后，网络管理部门应将该事件归为网民爆料官员舆情事件的类别，这样网络舆情研判中就有的放矢，并可借鉴国内和本地类似舆情事件的处置经验。
四是指向分析。舆情分析研判的目的在于最后的研判结论，要得到研判的指向需要把握量与度的指标。网络管理人员通过相关网上信息进行定性与定量的分析与统计，通过周久耕事件的网络舆情数据分析，可以得出网络舆情的基本研判结果，并给政府相关部门提供处置措施和咨询参考意见。
五是矫正分析。在实际工作中，舆情分析与研判的结果与实际并不总是完全吻合，但对于错误的研判，要对舆情事件本身和舆情的分析研判实施“倒查”制度，这样既可以使舆情进一步臻于精确，更有助于提高舆情分析研判人员的工作能力和水平。
周久耕事件的爆出与及时妥善处置，既是考验南京网络管理部门的一次机遇，更是一次挑战，通过政府相关部门、网络管理部门、媒体以及网民的共同关心和推动，使得该网络舆情事件得到及时解决。
网络媒体在引导社会热点和疏导公众情绪等方面堪称为社会“防火墙”“安全阀”和“减震器”。网络舆情研判工作流程体系是针对各种类型的网络舆情事件，制定详细而周密的网络舆情危机分析，提出处置意见，以做到有备而无患
智能舆情监测可以通过以下步骤来完成智能舆情监测可以通过互联网上的监测工具来实现，从而对用户感兴趣的话题、事件、品牌等进行全面的监测和分析。
智能舆情监测的实现需要依靠大数据分析、自然语言处理、机器学习等技术，通过这些技术可以对海量数据进行筛选分析，挖掘关键信息，准确把握社会舆论动向和用户人群喜好等重要信息。
智能舆情监测可以广泛应用于国家政治、企业管理、公共服务等领域。
例如，可以对政策和法规颁布后的影响、企业产品和服务的口碑、公共事件的发展趋势等进行及时、详尽的分析，提供科学的、有针对性的参考意见，帮助领导和决策者做出更加明智的决策。
采用免费舆情监测或者付费舆情监控的方式。
在一般情况下，常用的免费舆情监测方法主要还是借助于一些传统的搜索查找工具，如搜索引擎、社交平台搜索、公开数据库、站内搜索等，然后用关键词搜索、人海浏览、多文档精选、模板因子、网络实验以及案例库比对这些方法来实现网络舆情监测/控。
虽然这种免费舆情监测/控方式可以节省一部分成本，但是由于互联网信息具有实时、迅速、复杂多变等特点，导致在舆情监测/控的过程中费时又费力，不管是时效性还是全面性等方面都无法保证。
为此，就目前来看，用一些付费的舆情监控方法是比较好的选择，即借助网络舆情监控系统平台，通过实时的全网信息采集、负面自动识别、告警通知、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦、全面综合分析、高效重点剪辑等技术，满足客户的舆情监测/控需求。
网络舆情监控系统平台
1.识微商情监测系统（企业舆情监测平台）
主要面向广大企业提供互联网舆情监测服务，拥有一支专业技术团队、700 服务器节点，具备日处理10亿数据、PB级处理能力，可提供对全网舆情的实时监测服务，具体功能又包括舆情统计、舆情分析、舆情告警、舆情追跟踪、竞品/代言人/产品/服务/售后/行业/营销动态/品牌及形象相关信息的实时监测与推送。
2.鹰眼速读网系统（政务舆情监测平台）
一个主要面向各级政府部门的专业网络舆情监控系统平台，提供全网话题、新闻热点、重大突发事件、民生热点等各级政府需要重点关注舆情的订阅和分析服务。
上市公司舆情监测是指通过对各类媒体、社交网络等信息渠道进行实时监控、分析和评估，对上市公司在公众舆论中的形象、声誉、关注度等进行跟踪与评估的过程。
通过舆情监测，公司能够及时了解公众对其品牌、产品、营销活动等方面的看法和评价，及时掌握市场动态和风险，为公司决策提供参考依据，从而有效管理企业形象和风险，提升公司的竞争力和可持续发展能力。
首先，舆情监测被广泛运用在电子政务和电子商务领域，为各级政府、集团企业、信息资讯和汽车、房产、金融、奶业、航空、电信、旅游等，可以说是各行各业，无论是政府、企业还是个人都可以是使用对象。关于淘汰机制，目前是红海阶段，粗略推测，单一做舆情监测软件，不能更好融合多行业链和技术链的产品，必将被淘汰。
目前来讲舆情监测软件的需求处于红海阶段，无论从政府还是企业的需求都是与日俱增的，大家对舆情监测重要性的意识从国情发展的角度就有了本质的了解，所以说舆情监测软件的需求量还是很大的。
那么舆情监测软件的替代品肯定是要首先能够替代舆情监测软件的优势，舆情监测软件是应减少人工监测成本及具备舆情预警、大数据分析等功能为一体而应运而生的软件，那么替代他的产品首先要具备智能化的特点，其次是完全满足舆情需求的功能点。AI技术为现阶段爆款，也是未来发展方向，也是未来舆情监测软件的发展趋势，基于国情对舆情监测的需求，舆情产品本身的存在就是必然的，能够持续的走多远，产品的更新迭代有多快，还是要看技术生产力的，所以肯定会有这样的替代品默默酝酿中。
舆情分析行业，未来可期！
舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。这些言论主要为对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。
具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势，将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库，建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施，可更好的实现人机结合，提高舆情研判的准确率。
舆情监控分析（舆情监控分析系统）：https://yuqingtong.org/yuqingzhiku/9169.html
版权声明: 舆情通舆情监测软件平台，致力于为客户提供从全网信息监控到危机事件应对和品牌宣传推广的一整套解决方案,拥有多个服务器机房中心和专业的舆情分析师团队。 本文由【舆情通】舆情监控原创，标题:舆情监控分析（舆情监控分析系统），部分文章内容来源网络，如有侵权请联系我们删除处理。谢谢！！！
