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(1)负责做好突发公共事件舆情处置的上传下达、组织协调、信息传递等工作;
(2)督促落实县委、县政府、县突发公共事件舆情处置工作领导小组和突发事件应急处置指挥部作出的决策和措施;
(3)督促、检查、指导各镇和县直有关部门开展突发公共事件舆情监测、预警、处置等工作;
(4)汇总研判应急处置工作成效和舆情发展动态,为后期处置工作提出对策和建议;
(5)完成领导小组交办的其他工作任务。
1、新浪舆情通:系统主要功能有舆情监测、舆情预警、舆情分析、舆情简报、数据大屏等,监测数据覆盖到全网,且速度快、精准度高,并支持统计分析及定向监测等。
2、乐思舆情监测系统:系统可对目标地名,人名,机构名等进行全媒体秒级监测,及时发现舆情,自动预警,自动生成舆情报告。
3、清博大数据舆情监测平台: 该平台可对互联网海量数据进行监测搜集,如网站信息、资讯信息、新闻信息等,便于用户能够及时发现舆情,并且也可对相关舆情数据分析。
4、人民网舆情监测中心:系统可以实时对互联网信息进行监测,预警信息,分析信息来源、热度走势、地域分布等。
5、蚁坊软舆情监测系统:系统能全网舆情“速读”,7*24小时不间断实时监测全网信息,全网舆情实时追踪分析,负面舆情及时预警,自动生成舆情分析报告。
6、识微商情监测系统:识微商情监测网,属于专业的网络舆情监控系统,隶属于舆情公司-湖南识微科技,具备实时监测、全网监测、危机预警、舆情分析、舆情追踪、舆情搜索、舆情报告等核心优势。
教育舆情监测系统的框架包括以下几个方面:
1.数据采集与处理:通过网络爬虫技术、日志分析技术、API 接口等方式自动抓取教育舆情相关信息,并对所采集到的数据进行筛选、分类、去重、分词、情感分析等处理,以便后续分析使用。
2. 数据存储与管理:将处理过的数据存储在云服务器、数据库等平台上,并对数据进行校验、备份、索引等操作,以保证数据的完整性、可靠性和可管理性。
3. 舆情分析与挖掘:基于自然语言处理、机器学习、深度学习等技术对教育舆情数据进行情感分析、语义分析、关键词提取、话题检测、事件追踪等分析挖掘操作,帮助用户了解和掌握更全面、更准确的教育舆情动态,发现潜在风险和机遇。
4. 可视化分析与报告:通过图表、地图、词云等可视化手段对教育舆情数据进行多维度展示和分析,为用户提供直观、快捷、定制化的舆情监测和信息服务。
总之,教育舆情监测系统的框架需要充分考虑数据采集、处理、存储、分析和可视化等多个环节的整合和优化,以实现对教育舆情的全面监测、准确分析和及时预警。同时需要结合机器智能、人工干预等多种手段,保障系统的稳定性、可靠性和响应能力,为用户提供全面优质的服务支持。
网上的信息量十分巨大,要做好全网舆情监测,数据源的获取是做舆情监测的第一步。从获取的方法上有简单的取巧办法,也有复杂到需要应对各类网站难题的情况,具体监测和搜集办法如下:
第一,做舆情监测往往是有主题、有定向的去做, 所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字,然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。
第二,根据不同的业务场景梳理不同的网站列表, 例如主题中谈到的只要监测热门的话题,这部分最容易的就是找门户类、热门类网站,爬取他们的首页推荐,做文章的聚合,这样就知道哪类是最热门的了。这里的难度在于:网站五花八门;反扒策略各有不同;数据获取后怎么提取到想要的内容。
第三,可通过舆情监测的核心技术是信息采集和舆情分析两大块。例如蚁坊软件的全网舆情监测系统由两个子系统组成:自动监测子系统(监测层)与分析浏览子系统(分析层与呈现层)。用途:用以监测新闻、论坛社区、自媒体、APP、博客、微博、SNS、问答、贴吧等相关自己单位的舆论信息,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,分析,汇总,并识别其中的关键信息,及时通知到相关人员,为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。
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