舆情监测是新时代的新兴智能产业之一

舆情监测

现在舆情监测服务大致分为三类

1，软件公司，技术支撑，抓取网络舆情数据能力较强，是互联网信息资源整合、语义分析技术、智能搜索引擎技术、互联网大数据应用等方面的技术领导者和实践者

2，高校或学术机构创办的舆情研究所，具有浓厚的学术传统，汇聚了新闻学、传播学专业的各类精英，善于捕捉网络舆情的变化，并将其归纳、梳理，总结规律并且上升到理论研究的高度。

3，依托人民网，新浪等舆情监测平台，即舆情监测行业的媒体派对时事热点和受众心理变化的敏感度较高。
 

我国舆情行业产生的变化及存在的几大问题

1，数据中心多个，成本居高不下

数据中心是大数据采集、处理、分析的“工厂”，舆情管理离不开数据中心的支撑。但是数据中心动辄千万甚至数十亿的高昂投资额，使得政府和企业用户望而却步。没有数据中心的支持，大数据舆情分析也就无从谈起，面对这一挑战，政府和企业用户显得无能为力。

2，舆情服务机构的产业链不完善

不具备预警和危机应对功能，客户在得知自身问题后，也不能采取专业有效的措施去处理危机。从舆情监测的产业链上看，整个行业由舆情监测、分析、应对处理多个环节构成。“高质量的监测平台+专业的舆情服务”。

3，用户对舆情监测系统的响应速度要求更高

随着微博、微信、新闻客户端等基于移动互联网技术开发的应用普及，舆情传播速度更快，已经进入秒级传播时代，任何一个小的事件，都可能借由网民、意见领袖、媒体等呈高速病毒式传播，从而演变成重大舆情事件。这就对及时捕捉和发现舆情的弱信号提出了更高的要求。

4，重视对客户的服务，忽视对民意的研究。目前一些网络监测机构只强调对政府和企业的服务，对网上舆论则采取“堵”的解决策略。甚至还有一些专门的“删帖公司”，甚至有一些舆情监测公司就在自己的网页上明确写着可以替客户“删除负面信息”，

5，非结构化数据增多，舆情分析难度加大

大数据时代，数据结构正在发生巨大转变，包括网页数据、文档数据、图片数据、音频数据和视频数据等在内的非结构化数据的增长远远超过结构化数据。传统的数据挖掘算法多是基于封闭的结构化数据进行挖掘，对于半结构化或者非结构化数据无能为力，难以在宏观和微观上把控舆情整体规律及变化趋势。

6，舆情监测行业规范尚未建立。由于目前有关管理部门尚未出台严格的行业规范和标准，一些商业网站、广告公司、营销公司、公关公司等，也开始纷纷涉足网络舆情监测业务，不规范的业务运作使得“网络删帖”、“网络水军”等大量出现，严重影响了舆论监测行业的健康发展。

 

舆情监测

北京良心科技，诚信做人 良心做事，善于从群众利益角度，触摸民意脉搏，从基本事实的认定到价值判断，乃至话语方式，与网民坦诚交流;舆情监测、到危机公关一站式服务。

舆情监测是新时代的新兴智能产业之一：https://yuqingtong.org/yuqingzhiku/2622.html

版权声明: 舆情通舆情监测软件平台，致力于为客户提供从全网信息监控到危机事件应对和品牌宣传推广的一整套解决方案,拥有多个服务器机房中心和专业的舆情分析师团队。 本文由【舆情通】舆情监控原创，标题:舆情监测是新时代的新兴智能产业之一，部分文章内容来源网络，如有侵权请联系我们删除处理。谢谢！！！