舆情检测是一种通过分析社交媒体、新闻报道和其他公共信息来源来监测公众舆论的过程。舆情检测数据的类型通常可以分为以下几类：
1. 文本数据
文本数据是舆情检测中最常见的数据类型。这些数据可以从社交媒体、新闻网站和论坛等公共信息来源中获取。文本数据可以包括帖子、评论、文章、新闻报道和其他形式的文本内容。舆情检测的分析过程通常涉及对文本数据进行情感分析、关键词提取和主题建模等操作，以了解公众对某个话题的看法和态度。
2. 图像和视频数据
图像和视频数据也可以用于舆情检测。这些数据可以来自于社交媒体、新闻报道和其他公共信息来源。在舆情检测中，图像和视频数据通常用来了解事件的实际情况。例如，如果有一起自然灾害，人们可以通过社交媒体上的图片和视频来了解灾害的规模和影响范围。
3. 数值数据
数值数据在舆情检测中也很重要。这些数据可以包括网站流量、社交媒体分享次数、搜索量和其他指标。通过分析这些数据，可以了解公众对某个话题的关注程度和热度。
舆情检测的数据类型十分丰富，但是要想得到准确的结果，必须对这些数据进行有效的分析和处理。同时，舆情检测数据的处理也要符合相关的法律法规和道德准则，确保公众信息的隐私和安全。
