舆情监测是指通过对社交媒体、新闻媒体、论坛、博客等各种平台上发布的内容进行监测和分析，以了解公众对某一事件、事物、品牌、企业等的态度和情感倾向。在信息爆炸的时代，舆情监测越来越重要，而大数据技术则成为了舆情监测系统的基础。
大数据技术的出现，使得舆情监测不再只是单纯的人工搜集和分析，而是通过计算机技术对大量数据的自动采集、处理、分析和挖掘。舆情监测系统建立在大数据技术之上，具有高效、准确、实时等特点，能够为企业、政府、媒体等提供有价值的数据支持。
具体而言，舆情监测系统建立在大数据技术之上，包括以下几个方面：
数据采集
舆情监测系统通过对社交媒体、新闻媒体、论坛、博客等平台上公开发布的内容进行抓取和采集。在数据采集的过程中，需要对数据来源、数据质量、数据安全等方面进行考虑和规划。
数据处理
在数据采集之后，舆情监测系统需要对数据进行处理，包括数据清洗、数据去重、数据归一化等操作，以确保数据的准确性和一致性。
数据分析
数据分析是舆情监测系统的核心，通过对数据进行挖掘和分析，能够得出公众的情感倾向、事件的热点、关注度等信息。在数据分析的过程中，需要结合自然语言处理、机器学习等技术手段，以提高分析的准确性和效率。
数据展示
舆情监测系统最终需要将分析结果以可视化的形式展示出来，以便用户进行查看和理解。数据展示通常采用图表、报表、词云等形式，能够直观地呈现出数据的特征和规律。
综上所述，舆情监测系统建立在大数据技术之上，能够为企业、政府、媒体等提供有价值的数据支持。未来，随着大数据技术和人工智能技术的不断发展，舆情监测系统的应用将会越来越广泛，也将会有更多的创新和进步。
